Marketing Automation/CRM マーケティング＋

データを活かし、顧客一人ひとりに最適な販促を、自動で・かんたんに

B-Luck マーケティング＋（プラス）は、BtoC店舗の販促を効率化し、売上アップを支えるMAツールです。

マーケティング＋（MA)ソリューションとは

B-Luck マーケティング＋（プラス）は、顧客情報（CRM）や購買履歴などと連携し、個々の顧客の属性や行動データに基づいたマーケティング施策を自動実行できる、BtoC向けマーケティングオートメーション（MA）ツールです。
新規顧客の育成から、販売機会の最大化、既存顧客の維持・活性化まで――
販促の生産性を高め、売上アップに貢献します。

こんな課題をお持ちの方におすすめ

・顧客情報は蓄積しているが、活用できていない
・カテゴリごとに購買サイクル・関心層が異なるため、画一的な販促では効果が出にくい
・店舗ごとに異なる販促施策の効果を可視化したい
・「誰に何を送るべきか」の判断が属人化・煩雑化しがち。限られた人員でも効率よく販促を実行したい

主な機能と特長

ターゲティング深化　＋　販促の自動化　＋　効果分析

B-Luck マーケティング＋は、BtoC店舗での販促施策をデータドリブンかつ効率的に実行するための機能を標準搭載。
緻密なセグメント抽出と柔軟なシナリオ設計機能で一人ひとりに最適なタイミングと内容でアプローチし、リピート率の向上・客単価アップ・休眠防止を強力にサポートします。
チャネル連携はアプリ・メール中心にシンプル設計。
「誰に・いつ・何を・なぜ届けるか」の設計に徹底的にこだわりたい企業に最適なMAツールです。

機能①

データドリブンなターゲティング：多軸でのターゲット抽出

年齢・性別・購買傾向・利用チャネルなど、複数軸で柔軟な条件抽出が可能。条件を保存して定期的な配信にも使えるため、効率よくパーソナライズ施策を展開できます。
例：
「40代女性 × 美白化粧品リピート歴あり」
「花粉症対策商品を3月に購入 × 60日間未来店」
機能②

シナリオ配信機能：販促施策を自動で実行

会員情報・購買履歴・行動データに基づき、事前に設定したシナリオに従ってメール・アプリ連携などを自動実行。
施策は曜日・期間・行動条件などに応じて柔軟に設定可能です。
活用例：
「来店から30日後に再来店促進クーポン」
「新商品カテゴリを閲覧後3日以内にサンプル案内」
「季節需要に合わせたタイムリーな情報配信」
機能③

シナリオテンプレート：すぐに使える施策集

業種に特化した目的別テンプレートを豊富に搭載。
特長：
シナリオのセット化で連続的な施策展開も可能
初心者でも迷わず設定できるUI設計
業態別テンプレートで現場ニーズに即応（例：ドラッグストア向け化粧品訴求シナリオなど）
機能④

効果分析：施策の成果を見える化

配信後の反応（開封率・クリック率・来店率など）をシナリオ単位で数値化・可視化。簡易グラフ表示で効果の良否を直感的に把握でき、次回施策へのフィードバックがスムーズに行えます。
■オプションサポート：
高度なデータ分析・顧客セグメント評価の支援
KPI設計や改善提案のコンサルティングサービスも提供
機能⑤

顧客カルテ連携：CRMと一体化した販促施策

「B-Luckお客様カルテ*」や既存の会員システム・POS・購買履歴DBと連携し、実店舗の「顧客カルテ情報」をリアルタイムで活用。
たとえば、「化粧水を3か月に1回買う30代女性」など、きめ細やかなターゲティングが可能です。
※ B-Luckお客様カルテシステムについてはこちら

想定利用シーン（例：ドラッグストア）

1. 見込顧客の育成：関心層を「初回購入」へつなげる

化粧品の新商品情報やOTC薬品の機能性を、興味関心層にあわせて段階的にアプローチ。
アプリ登録・会員登録後に情報提供→初回割引→使用感レビュー促進といったシナリオ型の接客で、導入ハードルの高い商品でも購入を後押しします。
活用例：
・新発売の基礎化粧品サンプル配布とステップメール配信
・花粉症対策商品の啓発メール（症状チェック付き）
・OTC医薬品の成分・効能比較をまとめた定期情報便
2. 販売機会の創出：購入サイクルを捉えて“買い逃し”を防止

シャンプーやサプリメント、常備薬など、リピート性の高い商品を軸にした“買いどき通知”を自動化。
購買履歴をもとに次回購入の目安時期を予測し、タイミングにあわせてクーポン配信。
「在庫が切れる前に」思い出してもらう仕掛けが可能です。
活用例：
・前回購入から28日後に届く「そろそろ買い替え時」通知
・季節需要（紫外線、冷え、インフル）に応じたカテゴリー提案
・医薬品リフィル制度利用者へのリマインダー配信
3. 既存顧客の維持・活性化：継続購入・クロスセルを強化

「よく買う商品」「使用傾向」「悩み別データ」に応じたレコメンド施策やランク別特典を通じて、LTVを最大化。
常連客の維持・ステージアップ、休眠会員の掘り起こしにも貢献します。
活用例：
・美容意識の高い顧客向けに、美容液や高単価コスメの紹介
・OTC薬を定期的に購入している方へ、体調管理グッズの提案
・最終購買から60日以上経過した顧客への「お久しぶりです」メッセージ＋再来店特典